JobPaw est une plateforme haïtienne qui connecte les entreprises, les professionnels et les institutions de formation, avec pour mission de réduire les barrières qui limitent la création de valeur en Haïti. Dans le cadre de son évolution vers un écosystème de solutions en ressources humaines et en développement professionnel, JobPaw porte le projet Conception, expérimentation et validation du Modèle Haïtien d'Entrepreneuriat Universitaire (MHEU), dans le prolongement de Tchala Devlopman, sa démarche d'identification et d'adaptation de bonnes pratiques de développement en Haïti.

Le MHEU part d'un constat simple : les universités haïtiennes forment du capital humain, les entreprises recherchent des compétences, et les communautés portent des besoins non satisfaits et des opportunités économiques inexploitées. L'entrepreneuriat universitaire se situe précisément à cette intersection. Un étudiant ou un jeune diplômé peut détenir une idée, des connaissances ou un travail académique pertinent sans savoir comment l'identifier comme opportunité commerciale, structurer une entreprise, mobiliser des ressources, accéder au financement ou transformer son projet en activité économique viable.

Le projet vise donc à déterminer comment des principes entrepreneuriaux ayant fait leurs preuves peuvent être adaptés, intégrés dans l'université haïtienne, expérimentés auprès des étudiants et jeunes diplômés, puis mesurés scientifiquement afin de produire un modèle reproductible à l'échelle nationale. Sa mise en œuvre nécessite une équipe multidisciplinaire combinant recherche scientifique, entrepreneuriat, économie, statistique, suivi-évaluation et technologie, avec un ancrage territorial dans les dix départements du pays. 

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Mission

Développer les outils numériques de collecte, d'analyse et d'exploitation des données de recherche.

Responsabilités

- Intégrer les fonctionnalités de recherche à BiznisPaw.

- Développer les tableaux de bord interactifs.

- Concevoir les outils d'analyse assistée par l'IA.

Automatiser certaines analyses.
Garantir la sécurité et la qualité des données.
Produire les indicateurs numériques du projet.

- Master ou Doctorat en intelligence artificielle, informatique ou science des données.

- Maîtrise de Python, SQL et des outils d'IA.

- Expérience en développement de plateformes numériques.

Tous les membres de l'équipe devront :

Respecter les principes d'intégrité scientifique, de confidentialité et d'éthique de la recherche ; participer aux réunions de coordination et aux ateliers méthodologiques ;
contribuer à la production des livrables scientifiques selon leur domaine d'expertise ;
collaborer de manière interdisciplinaire afin d'assurer la cohérence et la qualité scientifique du projet;
respecter les échéances, les procédures administratives et les exigences du Fonds.

Tous les professionnels doivent envoyer uniquement leur CV avec une lettre de motivation.